0%
Работать у нас
Приложите свое портфолио и напишите пару слов о себе
Дайджест: 6 самых важных исследований августа
В подборке месяца — Similarweb показывает, как AI меняет поиск информации в интернете, Data Insight и McKinsey анализируют новые сценарии применения и тренды AI в бизнесе, а Cloud.ru и НИУ ВШЭ изучают, как технологии трансформируют клиентский опыт и взаимодействие компаний с пользователями.
Собрали ключевые цифры и тенденции, чтобы вы смогли увидеть, куда движется рынок и что с этим делать💡
Собрали ключевые цифры и тенденции, чтобы вы смогли увидеть, куда движется рынок и что с этим делать💡
Третий выпуск 2026 года ежеквартального обзора о ключевых сдвигах в мировом бизнесе. Авторы разбирают, как геополитическая фрагментация меняет торговые связи, развитие технологий, источники роста и конкуренцию, а также рассматривают тренды в AI, квантовых технологиях и новых бизнес-моделях.
В материале прогнозируются варианты развития агентной коммерции в России: как AI-агенты будут переходить от помощи в выборе товаров к оформлению и оплате покупок, а также разбираются сценарии, барьеры и готовность покупателей и ритейла к новому виду коммерции.
Монография о том, как цифровые технологии меняют клиентоцентричность в бизнесе и государстве. Авторы объединяют ключевые тенденции в четыре мегатренда: проактивное взаимодействие и персонализацию, совместное создание стоимости, внутрикорпоративную интеграцию и внешнюю консолидацию цепочки создания стоимости.
Исследование о том, как AI влияет на поиск информации, не вытесняя классические поисковики. В отчете сравнивают рост и сценарии AI-платформ, а также показывают, как рекомендации, цитирования, переходы и реклама в AI-ответах меняют видимость брендов.
Обзор того, как фокус в AI смещается от мощности моделей к их экономической эффективности. В отчете оценивают, что GenAI может повысить темпы роста экономики на 0,10−0,25% в ближайшие пять лет, и разбирают влияние AI на производительность, рынок труда, робототехнику и инвестиционные решения.
Аналитический обзор о разрыве между быстрым распространением AI и реальной отдачей для бизнеса. Авторы показывают, почему рост использования AI пока не приводит к сопоставимому финансовому эффекту, и разбирают роль AI-агентов, изменение рабочих процессов и новые подходы к масштабированию технологий. Исследование основано на опросе 1 719 специалистов из 97 стран.