Экосистемы
Публикации и аналитика
/
/
Проекты
Работать у нас
/
Контакты
Меню

Дайджест: 6 самых важных исследований августа

В подборке месяца — Similarweb показывает, как AI меняет поиск информации в интернете, Data Insight и McKinsey анализируют новые сценарии применения и тренды AI в бизнесе, а Cloud.ru и НИУ ВШЭ изучают, как технологии трансформируют клиентский опыт и взаимодействие компаний с пользователями.

Собрали ключевые цифры и тенденции, чтобы вы смогли увидеть, куда движется рынок и что с этим делать💡

1. Quarterly Q3 2026: The Geopolitics of Growth: Thriving in a Fragmenting World — McKinsey & Company

Третий выпуск 2026 года ежеквартального обзора о ключевых сдвигах в мировом бизнесе. Авторы разбирают, как геополитическая фрагментация меняет торговые связи, развитие технологий, источники роста и конкуренцию, а также рассматривают тренды в AI, квантовых технологиях и новых бизнес-моделях.

Читать

2. Перспективы агентной коммерции в России — Data Insight

В материале прогнозируются варианты развития агентной коммерции в России: как AI-агенты будут переходить от помощи в выборе товаров к оформлению и оплате покупок, а также разбираются сценарии, барьеры и готовность покупателей и ритейла к новому виду коммерции.

Читать

3. Цифровая клиентоцентричность — Cloud.ru и НИУ ВШЭ

Монография о том, как цифровые технологии меняют клиентоцентричность в бизнесе и государстве. Авторы объединяют ключевые тенденции в четыре мегатренда: проактивное взаимодействие и персонализацию, совместное создание стоимости, внутрикорпоративную интеграцию и внешнюю консолидацию цепочки создания стоимости.

Читать

4. 2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search — Similarweb

Исследование о том, как AI влияет на поиск информации, не вытесняя классические поисковики. В отчете сравнивают рост и сценарии AI-платформ, а также показывают, как рекомендации, цитирования, переходы и реклама в AI-ответах меняют видимость брендов.

Читать

5. AI Mid-Year Outlook 2026: The Productivity Paradox — Barclays Private Bank

Обзор того, как фокус в AI смещается от мощности моделей к их экономической эффективности. В отчете оценивают, что GenAI может повысить темпы роста экономики на 0,10−0,25% в ближайшие пять лет, и разбирают влияние AI на производительность, рынок труда, робототехнику и инвестиционные решения.

Читать

6. The state of AI in 2026: On the road to ROI — McKinsey & Company (QuantumBlack AI by McKinsey)

Аналитический обзор о разрыве между быстрым распространением AI и реальной отдачей для бизнеса. Авторы показывают, почему рост использования AI пока не приводит к сопоставимому финансовому эффекту, и разбирают роль AI-агентов, изменение рабочих процессов и новые подходы к масштабированию технологий. Исследование основано на опросе 1 719 специалистов из 97 стран.

Читать