Мы проанализировали анонсы Яндекса о запусках и AI-интеграциях с 2023 года. Начав с разработки собственной LLM, он затем начал встраивать GenAI во все экосистемные сервисы: поиск, e-com, сервисы городской мобильности и медиасервисы. Релизы складываются в логичную систему: компания хочет превратить разрозненные приложения в единого интеллектуального агента. Вот как это делает Яндекс:
Эволюция поиска: переход к гибридной модели ответов и операционной AI-среде
Поисковая платформа Яндекса к 2025 году превратилась из классического классификатора ссылок в интеллектуального ассистента. Интеграция Алисы AI позволила реализовать гибридную модель выдачи, где наряду с традиционными результатами пользователь получает развернутый синтезированный ответ.
В 2025 году Яндекс внедрил новые вертикали результатов поиска. Благодаря этому данные о товарах, финансовых продуктах и услугах агрегируются непосредственно внутри поисковой системы. Алгоритмы ранжируют предложения по релевантности, а пользователь может сравнить характеристики и купить товар, не покидая страницу поиска.
В 2025 году Яндекс внедрил новые вертикали результатов поиска. Благодаря этому данные о товарах, финансовых продуктах и услугах агрегируются непосредственно внутри поисковой системы. Алгоритмы ранжируют предложения по релевантности, а пользователь может сравнить характеристики и купить товар, не покидая страницу поиска.
E-com — крупнейший прикладной полигон для обкатки GenAI
В сегменте e-com Яндекс сделал ставку на создание виртуальных консультантов. Агент «Маркет AI» понимает текст, изображения и контекст потребительского запроса. Пользователи могут подбирать товары на основе фотографий интерьеров или предметов одежды: нейросеть распознает стиль, предлагает аналоги или дополняющие аксессуары. Процесс выбора товара трансформировался в интерактивный диалог, в ходе которого AI анализирует отзывы, сравнивает технические характеристики и выводит итоговую подборку наиболее релевантных позиций.
AI-сервис «Найти дешевле» мониторит цены на внешних площадках и внутри экосистемы, предоставляя пользователю наиболее выгодные варианты с учетом персональных скидок. Аналитики «Яков и Партнеры» прогнозируют, что к 2030 году сфера e-com продолжит получать наибольший экономический эффект от автоматизации с помощью AI.
AI-сервис «Найти дешевле» мониторит цены на внешних площадках и внутри экосистемы, предоставляя пользователю наиболее выгодные варианты с учетом персональных скидок. Аналитики «Яков и Партнеры» прогнозируют, что к 2030 году сфера e-com продолжит получать наибольший экономический эффект от автоматизации с помощью AI.
Яндекс Go: мультиагентная система в сервисах городской мобильности
Основа мультиагентной системы — концепция единого окна: ассистент на базе Алисы AI выступает диспетчером между вертикалями бизнеса Яндекс Go. Нейросеть понимает задачу и подключает нужных агентов: из Такси, Еды, Лавки или Доставки. Например, на запрос о еде бот предложит либо готовое блюдо из ресторана, либо рецепт и доставку ингредиентов.
Карты и геосервисы — еще один крупный блок в анонсах бигтеха. Он обычно менее заметен в публичных обсуждениях AI, чем LLM, но в экосистемной стратегии дает сильный эффект масштаба: геоданные присутствуют почти во всех повседневных сценариях: от поездок до доставки и выбора места. Сигналы из новостей Яндекса укладываются в логику выстраивания умной навигации и контекстных подсказок.
Карты и геосервисы — еще один крупный блок в анонсах бигтеха. Он обычно менее заметен в публичных обсуждениях AI, чем LLM, но в экосистемной стратегии дает сильный эффект масштаба: геоданные присутствуют почти во всех повседневных сценариях: от поездок до доставки и выбора места. Сигналы из новостей Яндекса укладываются в логику выстраивания умной навигации и контекстных подсказок.
GenAI — основа гиперперсонализации и роста числа пользователей медиасервисов
По прогнозу «Яков и Партнеры», к 2030 году сфера медиа будет второй после e-com с наибольшим экономическим эффектом от AI. В Яндексе отметили, что благодаря переходу на рекомендательные GenAI-системы и более точному формированию «Моей волны» нарастили число подписчиков Плюса, слушающих Яндекс Музыку, на 32% в III квартале 2025 года. Нейросети в сервисе научились также творчески обрабатывать треки в AI-сеты с плавными диджейскими переходами.
Кинопоиск обновил рекомендательную систему глубокими нейросетевыми ранкерами. Система анализирует сотни поведенческих маркеров (любимые актеры и жанры, оценки в зависимости от времени суток) для адаптации интерфейса и контентных витрин под конкретного зрителя. В платформу также внедрили
генерацию персональных рецензий и аргументов к просмотру — AI объясняет пользователю ценность фильма, анализируя его предпочтения.
Кинопоиск обновил рекомендательную систему глубокими нейросетевыми ранкерами. Система анализирует сотни поведенческих маркеров (любимые актеры и жанры, оценки в зависимости от времени суток) для адаптации интерфейса и контентных витрин под конкретного зрителя. В платформу также внедрили
генерацию персональных рецензий и аргументов к просмотру — AI объясняет пользователю ценность фильма, анализируя его предпочтения.
Симбиоз софта и «железа»: носимые устройства Яндекса замыкают экосистему Алисы
В конце 2025 года Яндекс сделал Алису AI мультимодальным ассистентом — теперь он может не только синтезировать речь, но и работать с картами, изображениями и видео. Например, в Яндекс Картах ассистент рассказывает, чем заняться в городе, готовит обзоры мест и план на день для поездки. Раздел «Моя память» аккумулирует пользовательские данные, структурирует идеи и управляет расписанием.
В целом, Яндекс стремится расширить GenAI не в виде отдельного приложения, а как сквозной интерфейс. Стратегия Яндекса в этом направлении подкрепляется выпуском собственного аппаратного обеспечения: умных наушников Яндекс Дропс и портативного AI-диктофона. Эти устройства обеспечивают бесшовное взаимодействие с облачными моделями «Алиса Про». Таким образом, компания объединяет программную часть ассистента с аппаратной средой.
В целом, Яндекс стремится расширить GenAI не в виде отдельного приложения, а как сквозной интерфейс. Стратегия Яндекса в этом направлении подкрепляется выпуском собственного аппаратного обеспечения: умных наушников Яндекс Дропс и портативного AI-диктофона. Эти устройства обеспечивают бесшовное взаимодействие с облачными моделями «Алиса Про». Таким образом, компания объединяет программную часть ассистента с аппаратной средой.
Яндекс связывает все AI-инициативы в единую среду с фокусом на H2M-трансформацию
В конце 2025 года Яндекс провел три свои ключевые конференции: Yandex Connect (Яндекс 360, профессиональная деятельность человека), YaC on Education (образование) и YaC 2025 AI Edition. В основе новой стратегии лежит видение AI как инструмента для системной оптимизации трех фундаментальных сфер: индивидуального быта человека, его профессиональной деятельности и функционирования общества в целом.
Первый уровень реализации стратегии — внедрение AI в частную жизнь. Основным инструментом здесь выступает Алиса — она помогает в воспитании детей, организации досуга, обеспечении комфорта, планировании путешествий, сопровождении спортивных тренировок и экономии времени в повседневных делах.
Параллельно с этим происходит качественное изменение сегмента умного дома. С весны 2025 года Яндекс реализует проекты интеграции Алисы в умные здания: с MR Group, Самолетом и ГК ФСК. Благодаря работе с платформой для умных зданий Ujin Алиса может принимать звонки домофона, просматривать общедомовые камеры, заказывать пропуска для курьеров, открывать дверь и т. п. Также появились новые устройства, доступные Алисе: диммер, IP-камера, светодиодная лента, выключатель, реле и др.
За оптимизацию профессиональной деятельности человека отвечает внедрение GenAI в Яндекс 360: Алиса Про и ее интеграция с Таблицами, Документами и Почтой, AI-диктофон для расшифровки переговоров, AI-расшифровка в Телемосте и Мессенджере, бот-платформа и др. Завершающий этап стратегии — выход AI в физический мир через управление материальными объектами. Направление включает в себя развитие беспилотного транспорта, в том числе грузовых перевозок, и эксплуатацию роботов-курьеров, что переводит онлайн-алгоритмы в плоскость решения реальных задач в физическом мире.
Интересно, что если ранее в образовании Яндекс фокусировался на помощи школьникам, студентам и учителям с помощью GenAI-ботов и функций, то со второй половины 2025 года и до 2027 года включительно стратегия сместилась на развитие направления физического AI и робототехники. На это будут направлены новые обучающие AI-сервисы, программы, устройства и инициативы.
Логика движения Яндекса в сторону роботизации связана с H2M-трансформацией российского рынка (Human-to-Machine). Рынок роботов, работающих на базе AI, в ближайшие годы может достичь десятков триллионов рублей, а Яндекс, монетизируя свои технологии, станет ключевым бенефициаром рынка.
GenAI-стратегия Яндекса эволюционировала от разработки LLM до создания экосистемы агентов, которые бесшовно интегрированы в повседневную жизнь. Компания выстраивает сквозной интерфейс, который трансформирует поиск, e-com, медиа и городскую мобильность в единую AI-среду. Финальным этапом станет выход AI в физический мир через носимые устройства и роботов. Все это позволит Яндексу превратить экосистему сервисов, агентов и устройств в органичное дополнение человеческого быта, а роботы станут неотъемлемой частью городского ландшафта.
Первый уровень реализации стратегии — внедрение AI в частную жизнь. Основным инструментом здесь выступает Алиса — она помогает в воспитании детей, организации досуга, обеспечении комфорта, планировании путешествий, сопровождении спортивных тренировок и экономии времени в повседневных делах.
Параллельно с этим происходит качественное изменение сегмента умного дома. С весны 2025 года Яндекс реализует проекты интеграции Алисы в умные здания: с MR Group, Самолетом и ГК ФСК. Благодаря работе с платформой для умных зданий Ujin Алиса может принимать звонки домофона, просматривать общедомовые камеры, заказывать пропуска для курьеров, открывать дверь и т. п. Также появились новые устройства, доступные Алисе: диммер, IP-камера, светодиодная лента, выключатель, реле и др.
За оптимизацию профессиональной деятельности человека отвечает внедрение GenAI в Яндекс 360: Алиса Про и ее интеграция с Таблицами, Документами и Почтой, AI-диктофон для расшифровки переговоров, AI-расшифровка в Телемосте и Мессенджере, бот-платформа и др. Завершающий этап стратегии — выход AI в физический мир через управление материальными объектами. Направление включает в себя развитие беспилотного транспорта, в том числе грузовых перевозок, и эксплуатацию роботов-курьеров, что переводит онлайн-алгоритмы в плоскость решения реальных задач в физическом мире.
Интересно, что если ранее в образовании Яндекс фокусировался на помощи школьникам, студентам и учителям с помощью GenAI-ботов и функций, то со второй половины 2025 года и до 2027 года включительно стратегия сместилась на развитие направления физического AI и робототехники. На это будут направлены новые обучающие AI-сервисы, программы, устройства и инициативы.
Логика движения Яндекса в сторону роботизации связана с H2M-трансформацией российского рынка (Human-to-Machine). Рынок роботов, работающих на базе AI, в ближайшие годы может достичь десятков триллионов рублей, а Яндекс, монетизируя свои технологии, станет ключевым бенефициаром рынка.
GenAI-стратегия Яндекса эволюционировала от разработки LLM до создания экосистемы агентов, которые бесшовно интегрированы в повседневную жизнь. Компания выстраивает сквозной интерфейс, который трансформирует поиск, e-com, медиа и городскую мобильность в единую AI-среду. Финальным этапом станет выход AI в физический мир через носимые устройства и роботов. Все это позволит Яндексу превратить экосистему сервисов, агентов и устройств в органичное дополнение человеческого быта, а роботы станут неотъемлемой частью городского ландшафта.