0%
Дайджест: 8 самых важных исследований апреля
В подборке апреля — KPMG и Roland Berger разбирают, почему масштабирование AI не приводит к бизнес-результату, Stanford* и JPMorganChase фиксируют разрыв между развитием технологий и готовностью инфраструктуры к ней, McKinsey — как финтех переходит к зрелой модели, а Ogilvy — как меняется роль креаторов в экономике влияния.

Собрали ключевые цифры и тенденции, чтобы вы смогли увидеть, куда движется рынок, и что с этим делать💡

* Организация внесена в перечень нежелательных в России
Квартальный обзор развития рынка AI, который анализирует инвестиции, сделки, внедрение технологий и изменение стратегий компаний в начале 2026 года. Главный фокус обзора на том, как внедряется AI внутри компаний. Основан на опросе более чем 2 тыс. руководителей из 20 стран.
Читать
Исследование ключевых направлений развития цифровой экономики и того, как страны и бизнес адаптируются к этим изменениям. Отчет фиксирует, смещение внимания игроков от доступа к технологиям к умению эффективно их использовать. Эксперты проанализировали 18 трендов — от AI и автоматизации до цифровой безопасности.
Читать
Глобальное комплексное исследование развития AI, которое на основе большого массива данных отслеживает технологический прогресс, инвестиции, внедрение и влияние AI на экономику и общество. В отличие от других отчетов, оно опирается не на мнения компаний или рыночные кейсы, а на системную количественную аналитику и академические метрики.
Читать
Исследование о том, каким может стать мир к 2050 году при разных траекториях развития. Описывается четыре сценария — от технологического роста и глобального сотрудничества до распада на блоки и усиления неравенства.
Читать
Отчет о ключевых технологических изменениях в бизнесе. Показан переход к модели, где AI-агенты работают с данными и инструментами напрямую, что приводит к перестройке инфраструктуры под AI, а также меняет способы взаимодействия с технологиями.
Читать
Исследование текущего этапа развития финтех-рынка. Отрасль становится более зрелой, с фокусом на прибыльность и масштабирование. Ключевую роль в этой трансформации играют AI, цифровые активы и новые форматы конкуренции
Читать
Анализ причин разрыва между внедрением AI и его реальной бизнес-отдачей. Компании быстро запускают решения и увеличивают инвестиции, но ценность от них появляется значительно медленнее. Факторов несколько, но среди основных эксперты отмечают слабые операционные модели, проблемы с оценкой результатов и разрозненная архитектура внедрения.
Читать
Исследование изменений в инфлюенсер-маркетинге и роли креаторов в современной коммуникации брендов. Инфлюенсер-маркетинг перестраивается: креаторы становятся частью продаж и контент-производства, а бренды начинают оценивать их вклад через бизнес-результаты, доверие аудитории и устойчивые отношения с сообществами.
Читать