AI-стратегия МТС: трансформация с измеримым финансовым эффектом

Мы проанализировали анонсы МТС об AI-запусках и AI-интеграциях с 2023 года. За последние три года цифровая экосистема МТС совершила фундаментальный переход от внедрения разрозненных AI-инструментов к реализации концепции AI-Native трансформации. Сегодня эта эволюция охватывает все уровни — от защиты абонентов от мошенников до внедрения автономных AI-агентов и промышленной робототехники.

Переход к AI-Native стал ответом на внешнее давление — высокую ключевую ставку и рост стоимости обслуживания долга. На фоне падения чистой прибыли (-61,1% во II квартале 2025 года) компании пришлось сменить модель развития: от экспериментов во всех нишах к жесткой фокусировке на эффективности. AI выступил как главный способ снизить операционные издержки.

В середине 2023 года МТС изменил подход к разработке персональных ассистентов. Компания закрыла проект «Марвин», над которым работала с 2019 года: данных для обучения было недостаточно, к тому же МТС тогда отказался от использования чужих технологий распознавания речи. Вместо этого фокус сместили на создание нового поколения помощников. Уже летом 2023 года запустили AI-сервис «Секретарь», способный отвечать на звонки вместо абонента, распознавать категории звонящих (родственники, коллеги, спамеры) и пересылать расшифровки разговоров в телеграм или по смс.

В начале 2024 года генеральным директором MTS AI стал Андрей Калинин. Он занялся реализацией новой стратегии: запуском виртуальных ассистентов для всей экосистемы МТС и развитием AI-решений непосредственно для массового рынка. Также компания начала внедрять AI в социальные и образовательные проекты. Так, в конце 2023 года на платформе «Поколение М» открыли доступ к генеративной нейросети в облаке CloudMTS. Она позволяла школьникам превращать свои рисунки в произведения искусства в стиле известных художников.

В мае 2024 года МТС представил обновленную систему защиты, где AI начал определять мошеннические звонки в реальном времени. Подозрительные вызовы перенаправляются на специальных роботов-защитников, которые сами ведут диалог со злоумышленниками.

Технологии защиты продолжили развиваться с запуском в марте 2025 года приложения Membrana, которое позволяет управлять звонками и безопасностью в сети: фильтровать смс, мониторить утечки личных данных, заводить временную почту и номера для регистрации на сайтах. В приложение встроен «Умный SMS-Фильтр», который использует семантический анализ текста с помощью AI, чтобы отличать спам от действительно важных сообщений от банков или госучреждений.

МТС заключил партнерства с крупнейшими ритейлерами. В мае 2025 года внедрили совместную с Wildberries ML-модель, которая на основе Big Data МТС выявляет фишинговые аккаунты и мошенников еще на этапе регистрации покупателей на маркетплейсе.

В 2025 году AI-инструменты стали неотъемлемой частью продуктовой линейки для молодежи и любителей цифровых развлечений. В апреле запустили тариф и приложение «Прогрессоры», где genAI готовит персональные рекомендации фильмов, книг и мест отдыха, основываясь на интересах пользователя. Позднее появились специализированные AI-помощники в рамках молодежного тарифа РИИЛ. В ноябре 2025 года абонентам стали доступны «ИИ-тренер» для составления планов тренировок и «ИИ-стилист» для подбора гардероба по фото. В феврале 2026 года эту линейку пополнили ассистентом ментальной поддержки, который помогает пользователям справляться с тревогой и дает практические советы по эмоциональному состоянию.

Также AI-технологии внедрили в сферу культурного опыта пользователей. К выходу мюзикла «Последняя сказка» пользователям предложили генерировать аватаров в образе героев спектакля на основе своих селфи. Также в MТС Live внедрили рекомендательную систему для персонализации подборки мероприятий. На ярмарке современного искусства blazar дебютировал MWS арт-бот — виртуальный экскурсовод, способный интерпретировать концепции произведений по фотографии и отвечать на вопросы посетителей. Технологии анализа видео также нашли применение в медиасфере: видеоботы от MTS AI научились находить конкретные сцены в фильмах по текстовому описанию (например, «покажи момент с желтым такси») — это упрощает поиск контента в онлайн-кинотеатрах.

К концу 2025 года стратегия МТС эволюционировала в масштабную AI-Native трансформацию, которую, например, в МТС Банке планируют завершить к 2027 году. В рамках этого процесса МТС Банк внедряет гиперперсонализацию предложений и предиктивный сервис, предсказывающий вопросы клиентов. Экономический эффект от внедрения AI во всей группе компаний должен вырасти с ₽2,5 млрд в 2025 году до ₽40 млрд к 2028 году.

Важной вехой 2026 года стал план по выходу МТС на рынок AI-сервисов для конечных пользователей, где компания начала открыто конкурировать с другими бигтехами. До сих пор компания зарабатывала непосредственно на AI только в корпоративном секторе. До лета 2026 года МТС Web Services хочет открыть доступ к платформе MWS GPT. Сейчас она предлагает бизнесу доступ к 40 LLM. Также обычным пользователям может стать доступным детектор дипфейков — он определяет, что видео сгенерировано.

Эксперты сомневаются в успехе компании на рынке, поскольку он уже поделен между Яндексом (Алиса AI) и Сбером (ГигаЧат), и указывают на отсутствие у МТС опыта реализации массовых AI-продуктов. Более того, у МТС уже есть опыт реализации неудачных AI-проектов (ассистент Марвин). Эксперты считают более разумной интеграцию AI-сервисов в уже существующую экосистему, а не ставку на отдельный фронтальный запуск.

В период 2023–2026 годов стратегия МТС в B2B-сегменте сменила фокус с разработки разрозненных нейросетевых моделей на создание комплексной экосистемы AI-агентов. Ключевым звеном этой стратегии стало создание подразделения MWS в 2024 году — в него вошли подразделения, работающие в области ИИ и облачных технологий: МТС Digital, МТС Cloud, Big Data МТС, MTS AI и Visionlabs.

Создание единой вертикали MWS было продиктовано необходимостью устранить дублирующие функции IT-подразделений и централизовать инвестиции. Это позволило МТС повысить прозрачность бизнеса и оптимизировать административные расходы. В рамках этой трансформации компания также провела точечное сокращение штата. Концентрация инженерных кадров и бюджетов на создании AI-агентов и HR-платформ потребовала отказа от направлений, не приносящих нужной доходности. Так, компания официально прекратила развитие проектов «МТС Авто» и «МТС Умный дом», признав их потенциал не соответствующим новой AI-стратегии. В итоге МТС перешел от концепции «AI как дополнения» к концепции системной AI-трансформации бизнеса, где технологии приносят измеримый финансовый эффект. В компании прямо заявляют: AI должен быть не просто наклейкой, а приносить реальный финансовый эффект — и эту идею заложили в свою AI-стратегию.

В 2025 году в России наметился тренд на запуск платформ для создания AI-агентов, поэтому в декабре МТС создал мультивендорную платформу MWS AI Agents Platform — инвестиции в нее составили ₽4 млрд. Таким образом, к 2026 году МТС отказался от стандартных сценариев AI-помощников и начал развивать автономные мультиагентные платформы. Они могут самостоятельно принимать решения и взаимодействовать с IT-системами через genAI-протоколы MCP и A2A. Такие платформы позволяют снизить стоимость разработки AI-приложений как минимум в шесть раз и бесшовно интегрируют агентов в корпоративные системы.

Развитие B2B-направления связано с масштабированием облачной инфраструктуры MWS. Компания создала GPU-кластер с суперкомпьютером МТС GROM, что позволило ей дообучать модели в десятки раз быстрее и сэкономить более ₽1 млрд инвестиций в собственное «железо». В 2025 году мощности виртуальной инфраструктуры с GPU были расширены в 1,5 раза. В итоге общий доход MWS Cloud за 2025 год вырос на 40% год к году, при этом выручка от наиболее востребованного сегмента — виртуальной инфраструктуры с GPU — увеличилась в 1,6 раза.

Наращивание мощностей для AI происходило на фоне осознанного «затягивания поясов»: в 2025 году МТС сократил общие капитальные затраты (CAPEX) на 10%, отказавшись от дорогостоящих сделок по слиянию и поглощению. В этой ситуации инвестиции в R&D и облачную инфраструктуру стали главным приоритетом, ради которого компания жертвовала менее технологичными проектами.

Аттестация MWS Cloud Platform по 152-ФЗ «О персональных данных» позволила внедрять технологии в сферы с жестким регулированием персональных данных: медицину, финтех и др. Также в 2025 году компания запустила платформу Inference Valve для вывода моделей в продакшн и платформу хранения больших данных для AI MWS Data Lakehouse — они позволили бизнесу объединить структурированные и векторные данные для обучения нейросетей. К 2026 году компания завершила формирование стека для работы в закрытых контурах и предложила предприятиям аренду и установку GPU-серверов внутри их периметра. Это решение ориентировано на промышленный и медицинский секторы, где требования безопасности исключают передачу данных во внешние облака.

Ключевым технологическим активом МТС стала линейка больших языковых моделей Cotype, которая эволюционировала от текстовых помощников до мультимодальных систем. Если на старте разработки технологию использовали для анализа деловой переписки и генерации подсказок операторам контакт-центров в реальном времени, то новые версии Cotype VL и Cotype Light 3 способны одновременно интерпретировать текст, сложные чертежи и изображения в едином контексте.

Также МТС сделал ставку на адаптивность: выпуск компактных моделей типа Cotype Nano и Cotype Light 3, позволил компаниям запускать AI на стандартном серверном оборудовании. Модель Cotype Light 3 вошла в топ-3 бенчмарка MERA, показав точность выше 99% в задачах на эрудицию. Мультимодальная модель Cotype VL расширила возможности B2B-сервисов, добавив анализ визуальных данных. Для объективной оценки таких решений компания представила открытый бенчмарк MWS Vision Bench.

Параллельно развивалась линейка Kodify, трансформировавшая процесс разработки ПО. Если первое поколение инструмента с 2024 года применялось только внутри МТС, то обновленный Kodify 2 с 7 млрд параметров стал доступен внешним заказчикам. Он предложил поддержку 90 языков программирования и полный цикл функций для разработчиков: от автодополнения кода и исправления ошибок до генерации тестов и документации. По словам МТС, решение позволило увеличить долю сгенерированного кода в компании до 15% и освободить у каждого разработчика до 4 часов в неделю. Таким образом, МТС создал технологический стек, где Cotype берет на себя интеллектуальный анализ данных, а Kodify — скоростное производство цифровых продуктов.

Специализированные AI-помощники для банков на базе LLM Cotype и метода RAG позволили ускорить обслуживание клиентов в 10 раз и автоматизировать проверку документов. В промышленности акцент сделан на экомониторинге. Система проактивного управления экологическими рисками позволяет прогнозировать загрязнения за 48 часов, предотвращая штрафы. Для транспортной сферы создали платформу видеоаналитики SKAI, которая снизила аварийность в корпоративных автопарках на 36%. МТС также предлагает транспортным, финтех-, телеком- и другим компаниям технологии распознавания лиц, объектов и дипфейков через свою «дочку» VisionLabs.

В ритейле МТС фокусируется на видеоаналитике и ценообразовании. Компания заключила партнерство с Rubbles — это позволило запустить интеллектуальное планирование спроса и ценообразования в ритейле, обеспечивая рост прибыли на 1-2%. IT-бизнесу предлагают сервис удаленного тестирования приложений, использующий AI для автоматической генерации тестовых сценариев, что экономит до 30% ресурсов тестировщиков. В 2026 году компания вышла на рынок HRTech. MWS представил корпоративную мультиагентную систему, которая выступает в роли «виртуального сотрудника» для HR-департаментов крупного бизнеса.

В сфере AdTech МТС в 2023 году сделал ставку на алгоритмическое управление бюджетами, запустив AI-трейдера для DSP-платформы (автоматизированная покупка рекламы), который позволял экономить до 50% рекламного бюджета при сохранении KPI. В сентябре 2025 года платформа Getblogger автоматизировала медиапланирование, сопоставляя Big Data оператора с базами подписчиков блогеров, что повысило точность подбора инфлюенсеров в 1,5 раза. В ноябре 2025 года партнерство с Rubbles позволило вывести на рынок индустриальный портфель AI-продуктов, включая CVM-платформу для оптимизации маркетинговых кампаний в реальном времени.

Финальным аккордом в автоматизации маркетинга стал запуск в марте 2026 года AI-маркетолога — диалогового агента для малого и среднего бизнеса. Он пишет тексты и подбирает аудиторию. К 2026 году AI стал ключевым драйвером AdTech: 50% всех рекламных кампаний на платформе «МТС Маркетолог» теперь запускается с помощью нейросетей. Для ускорения развития рекламный бизнес в январе 2026 года реорганизовали в акционерное общество.

Линейка продуктов для совместной работы МТС Линк и коммуникационная платформа МТС Exolve также стали полигоном для внедрения genAI. Среди функций AI в МТС: расшифровка речи, саммари, субтитры, короткие трейлеры совещаний, замена и размытие фона, шумоподавление.

В 2025 году инструменты саммаризации и расшифровки в МТС Линк сэкономили пользователям более 36 тысяч часов рабочего времени. AI-помощников интегрировали в онлайн-доски МТС Линк для резюмирования итогов мозговых штурмов и в сервис «Формы» для автоматической проверки открытых ответов. В 2026 году AI в досках позволяет не только анализировать и резюмировать информацию, но и сразу приводить тексты к нужному виду — сокращать, упрощать и исправлять их без потери смысла. В «Формах» AI теперь переосмыслил визуализацию результатов опросов через облако слов.

МТС Exolve в 2024 году начинал AI-путь с речевой аналитики, текстовой расшифровки технологией AutoML, способных вести естественный диалог и заменять операторов в сложных сценариях. Кроме того, сервис речевой аналитики WordPulse, объединенный с LLM Cotype, позволил компаниям анализировать 100% коммуникаций, выявлять жалобы и генерировать подсказки операторам в реальном времени. В итоге genAI-технологии в МТС прошли путь от простых помощников до AI-агентов, которые берут на себя ведение диалогов и автоматический контроль качества общения.

В начале 2026 года стратегия МТС начинает выходить за пределы управления данными в область масштабной промышленной роботизации. Компания представила комплексное предложение «Робот как сервис» (RaaS), которое объединяет в себе поставку машин, высокоскоростную связь, специализированное ПО и техническую поддержку в рамках единой подписки. Такой подход направлен на устранение главных барьеров для внедрения инноваций в ритейле, логистике и производстве — высоких капитальных затрат и сложности интеграции разрозненных решений. Благодаря этой модели роботизация превращается из футуристического концепта в доступный инструмент операционной эффективности для бизнеса.

Логическим развитием этой вертикали стал запуск R&D-направления Physical AI на базе MWS. Разработки нацелены на создание AI-систем под управлением моделей класса VLA, объединяющих визуальное восприятие, языковой анализ и моторные функции. Это позволяет роботам — от гуманоидов и манипуляторов до роботов-собак — самостоятельно определять контекст, строить планы действий и понимать физические последствия своих шагов. Важный элемент стратегии — создание централизованного маркетплейса, где владельцы роботов смогут приобретать и загружать специфические навыки независимо от производителя «железа». Обучение и работу таких систем обеспечивают мощности облака MWS и суперкомпьютера МТС GROM. В целом, эксперты высказывают опасения о возможности развития нового направления: сопоставимый по амбициям проект потребует очень крупных вложений на фоне того, что МТС сокращает и перестраивает другие направления экосистемы.

За три года компания перешла от разработки изолированных сервисов к созданию единой AI-Native экосистемы. В ней суперкомпьютер МТС GROM и GPU-кластер связывают между собой B2B и B2C и обеспечивают работу корпоративных платформ, сервисов для потребителей. Например, алгоритмы антифрода, которые оттачивают в B2B-партнерствах с банками и маркетплейсами, затем внедряют в защиту обычных абонентов от мошенников через «роботов-защитников». Мультимодальные модели, созданные для анализа чертежей и юридической документации, стали основой для арт-ботов и персональных ассистентов в молодежных тарифах.

В итоге AI-трансформация помогает МТС улучшать финансовые показатели — по состоянию на конец 2025 года соотношение чистый долг / OIBDA снизилось до минимального за четыре года показателя 1,6. Положительная динамика OIBDA подтвердила, что ставка на AI-эффективность оправдалась: масштабная цифровизация и оптимизация затрат позволили компании сохранить финансовую устойчивость и профинансировать технологический рывок. Теперь ключевыми направлениями развития AI в МТС в 2026 году становятся физический AI («Робот как сервис»), а также рынок AI-сервисов для конечных пользователей — на нем давно активно работают Яндекс (Алиса AI) и Сбер (ГигаЧат). Компания рассчитывает к 2028 году получить экономический эффект от внедрения AI в ₽40 млрд.

p.s. Ранее у нас выходили публикации про GenAI-стратегию Яндекса. AI-стратегию VK. В планах разбор ИИ-активностей других крупных экосистем. Оставайтесь на связи!