AI-стратегия Wildberries

Мы проанализировали анонсы Wildberries об AI-запусках с 2023 года. В эти годы стратегия компании выглядит как последовательное встраивание AI-моделей в места с максимальной операционной нагрузкой: отзывы, поиск, карточки товаров, логистику, антифрод, аналитику продавцов и финтех-сервисы. Если в 2023 году AI использовали для контроля доверия внутри платформы, то в 2024 году стал уже заметной частью товарной карточки и поиска. В 2025 году фокус сместился на ассистентов, виртуальную примерку и партнерский антифрод, а в 2026 году у Wildberries появились собственные LLM.

В рамках исследования экосистем мы подготовили спецраздел «Анализ внедрения GenAI в пользовательские сервисы экосистем».

Внутри:
— обзор трендов внедрения GenAI в пользовательские сервисы;
— разбор функциональности GenAI-ассистентов в пользовательских сервисах;
— основные пользовательские сценарии с GenAI-функциями;
— эффект внедрения GenAI в экосистемные сервисы: кейсы.

Приобрести спецраздел можно отдельно от полного отчета.
Заказать и уточнить детали можно по почте weare@spektr.team

Ранний этап AI-стратегии Wildberries был связан с задачей очистки платформы от недобросовестной активности. Руководитель Data Science Wildberries Александр Сидоров относит доверие, безопасность и борьбу с мошенничеством к ключевым зонам применения AI. С 2024 года антифрод постепенно выделился в один из самых зрелых контуров AI-стратегии компании, поскольку именно здесь Wildberries чаще всего раскрывал операционные показатели внедрения моделей.

В декабре 2024 года Wildberries и Сбер запустили систему, которая в реальном времени выявляет покупки по украденным картам на Wildberries и блокирует мошеннические транзакции на стороне банка. В феврале 2025 года маркетплейс внедрил собственную AI-систему для выявления аккаунтов дропперов. Платформа подключала внешние данные телеком-операторов (билайн, МТС), чтобы находить подозрительные сценарии. В 2025 году Wildberries также внедрил AI-модели для защиты от поддельных заказов.

Для продавцов Wildberries развивает AI как набор функций, который постепенно закрывает полный цикл работы с товаром: описание, фото, видео, ответы, аналитика и интерпретация отзывов. В 2024 году Wildberries запустил умный фоторедактор для карточек товаров. Затем компания начала тестировать генерацию описаний карточек товаров. Следующим шагом стала нейросеть, которая анализировала отзывы и показывала продавцам плюсы и минусы товаров. В феврале 2026 года Wildberries запустил AI-ответы на отзывы покупателей.

В июле 2024 года Wildberries начал тестировать «Виртуальную фотостудию», которую в течение года дополняли различными функциями. В декабре 2025 года Wildberries предложил селлерам «Фоторедактор 3.0» с функцией генерации композиционного кадра для товара почти с нуля. В октябре 2025 года компания также создала сервис «Видеообложки» для генерации видео на основе изображений, а затем научился формировать «живые» фото. В мае 2026 года маркетплейс запустил аналитического ассистента «Помощник». Директор по продукту портала продавцов РВБ Анастасия Сычева подчеркивала, что бот не должен принимать решения за продавца, а должен собирать данные из разных отчетов в одном интерфейсе.

Для работы с покупателями в 2024 году важным направлением стал поиск и подбор товара. Сначала Wildberries запустил подбор автозапчастей по модели авто, а затем внедрил AI-поиск по фото. В конце 2024 года компания начала тестировать персонализированный раздел Discovery, который формирует рекомендации и тематические полки с помощью AI.

В 2025 году AI начал работать с одной из главных проблем онлайн-торговли — неопределенностью выбора: пользователь видит товар, но не понимает, как он будет выглядеть на нем или как найти похожий объект без точного названия. В октябре 2025 года Wildberries запустил виртуальную примерку одежды, которую в 2026 году расширил на косметику и ювелирные изделия.

В 2025 году сервис поиска по изображениям научили распознавать артикулы, рисунки, дорисованные элементы и измененные цвета, а с апреля 2026 года такой поиск стало возможным уточнять текстом. В Wildberries роль AI в продукте видят в том, чтобы максимально сократить путь пользователя от выбора до покупки, снять рутинные действия и помочь в поиске товаров.

В апреле 2025 года Wildberries на основе нескольких опенсорс AI-моделей создал функцию «Важное из отзывов»: AI выделяет из комментариев главное над разделом отзывов. В феврале 2026 года платформа внедрила AI-фильтры отзывов для поиска комментариев по конкретным характеристикам товара. С апреля AI начал выводить значимые характеристики из отзывов прямо в карточку товара в поисковой выдаче. В итоге отзывы становятся структурированным источником признаков для выбора, сравнения и навигации по товарам. Одновременно компания продолжает применять AI для фильтрации фейковых отзывов, нарушений, вопросов и недобросовестных действий.

Весной 2026 года Wildberries еще не описывал AI как готовый фундамент продуктовой архитектуры. Компания только двигалась к этой модели. К лету 2026 году AI-стратегия Wildberries стала более централизованной, поскольку компания начала публично связывать AI-продукты с собственными LLM.

Впервые о собственном семействе AI-моделей BerryLM компания рассказала в июне 2026 года. Wildberries связывает ценность LLM с ее дообучением под конкретные сценарии маркетплейса. По оценке Wildberries, совокупный эффект от AI-инструментов на базе BerryLM составляет более ₽1 млрд дополнительной выручки компании в год. Семейство BerryLM применяют в AI-ассистенте для покупателей, сравнении и поиске товаров, инструментах для ответов продавцов и внутренних процессах компании. Так, в июне 2026 года Wildberries запустил AI-сравнение товаров с пояснениями, а затем — AI-ассистента для поиска товаров

В мае 2026 года Wildberries и ВТБ объявили о планах стратегического партнерства — компания поможет внедрять AI в сервисах банка. В июне 2026 года WB Банк анонсировал фабрику банковских гарантий для МСП — с AI-анализом клиентских данных.

В апреле 2026 года компания анонсировала портал рекламы вне дома с AI-помощником для рекламодателей — он формирует кампанию под бюджет. Образовательный контур также становится частью стратегии — Wildberries развивает курсы, университетские программы и партнерства с вузами по Data science и AI. В 2025 году компания также запустила приложение для изучения языков Tingli — с AI-тренером и персонализацией изучения китайского языка

Параллельно Wildberries автоматизировал склады, сортировку, перевозку и выдачу заказов. В конце 2023 года компания начала использовать беспилотные авто КАМАЗ / NATCAR для перевозки грузов на трассе М11. В 2024 году Wildberries масштабировал автономный транспорт «ЭвоКарго» на складах — к концу года машин стало 30. В июне 2024 года в Коледино заработала автоматизированная сортировочная стена, которая сама сканирует QR-код и распределяет товары по направлениям.

Осенью 2024 года компания запустила WB Automation — B2B-направление складской автоматизации с собственными и партнерскими решениями. В 2025—2026 годах направление развивали через тестирование роборуки, промышленное использование роботизированного манипулятора, беспилотную авиационную доставку и автоматические постаматы. Руководитель департамента складской автоматизации Андрей Ульянов говорил о гибридном подходе — часть процессов автоматизируется, а часть остается за человеком.

Wildberries постепенно делает AI способом управлять данными, контентом, рисками и движением товара внутри платформы. При этом сама компания в 2026 году описывает этот переход осторожно: AI пока не является фундаментом маркетплейса. Но Wildberries активно движется к модели, в которой алгоритмы предугадывают намерения пользователя и сокращают число шагов до целевого действия. Для продавцов AI автоматизирует создание карточек, визуального контента, ответы, аналитику и работу с данными. Для самой платформы — повышает управляемость логистики, антифрода, финтеха и внутренних процессов.

p. s. Ранее у нас выходили публикации про GenAI-стратегию Яндекса, AI-стратегию VK, МТС, Т-Банка и Ozon.